Escrito por William em 20 de março de 2017
Há alguns anos eu acompanho o canal Porta dos Fundos no YouTube, assistindo os vídeos quase sempre no dia de lançamento. Nos últimos meses, no entanto, meu entusiasmo com o canal vem diminuindo. Não sei se eu que fiquei chato ou se outras pessoas compartilham a minha opinião de que o conteúdo do Porta piorou. Então resolvi scrapear informações do canal e montar algumas visualizações para tirar essa dúvida.
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Escrito por Julio em 19 de março de 2017
Programadores eficientes não precisam escrever algoritmos que rodam rápido. Recomendo fortemente a leitura do livro Efficient R, que discute eficiência com o R de forma exaustiva. Também gosto muito da primeira parte dessa palestra do Hadley, onde ele defende que o cientista de dados deve usar seu tempo pensando no problema e não na forma que vai escrever seu código…
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Escrito por Daniel em 16 de março de 2017
No início de Janeiro desse ano ocorreu a primeira rstudio::conf, uma conferência sobre R promovida pela Rstudio.
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Escrito por Fernando em 9 de março de 2017
Verificar as suposições dos modelos é muito importante quando fazemos inferência estatística. Em particular, a suposição de homocedasticidade dos modelos de regressão linear é especialmente importante, pois influencia o cálculo de erros padrão, intervalos de confiança e valores-p. Neste post, vou mostrar três pacotes do R que ajustam modelos de regressão linear heterocedastica.
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Escrito por Julio em 1 de março de 2017
O leaflet é uma biblioteca javascript para criação de mapas interativos. O pacote leaflet do R é um htmlwidget que permite gerar esses mapas de forma direta no R, para usar em documentos RMarkdown e Shiny.
Escrito por Athos em 21 de fevereiro de 2017
O R mudou muito nos últimos 5 anos graças a criações de novos pacotes focados nas questões mais práticas do dia a dia de um cientista de dados.
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