Às vezes a solução do seu problema está a um peteleco de uma regressão de mínimos quadrados. Neste post vamos implementar uma minimização de soma de quadrados quando os coeficientes da regressão são restritos linearmente.
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Verificar as suposições dos modelos é muito importante quando fazemos inferência estatística. Em particular, a suposição de homocedasticidade dos modelos de regressão linear é especialmente importante, pois influencia o cálculo de erros padrão, intervalos de confiança e valores-p. Neste post, vou mostrar três pacotes do R que ajustam modelos de regressão linear heterocedastica.
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