modelagem

Apresentando posts sobre: modelagem

Causal Discovery: como estimar redes causais no R

Correlação não é causalidade. Você certamente já ouviu essa frase, né? Nesse post, vamos te mostrar alguns jeitos de encontrar aquelas correlações que de fato valem o seu tempo.

3 livros essenciais para Cientistas de Dados

Ciência de Dados é uma área nova e, embora relacionada a muitas outras áreas mais tradicionais como estatística e computação, pode parecer um mar vasto demais. Por isso, nesse post vamos te recomendar 3 livros muito legais para começar os seus estudos.

Testes de normalidade em R - Parte 3: Quando eu devo fazer um teste de normalidade?

Nessa série de posts te mostramos como descobrir se uma variável segue ou não a distribuição normal. No último texto da série, vamos conversar um pouco sobre em quais situações é importante executar testes de normalidade.

Neural Style Transfer com Torch

Neural Style Transfer é uma das técnicas mais divertidas de deep learning. O post mostra como implementar uma rede de NST com o torch.

Testes de normalidade em R - Parte 2: Testes

Nessa série de posts vamos te mostrar como descobrir se uma variável segue ou não a distribuição normal. No segundo texto, vamos te mostrar como realizar uma bateria de testes de hipóteses para verificar se uma variável segue ou não a distribuição normal.

Testes de normalidade em R - Parte 1: Gráficos

Nessa série de posts vamos te mostrar como descobrir se uma variável segue ou não a distribuição normal. No primeiro texto, vamos te mostrar como construir um QQplot da sua variável contra a distribuição normal e como interpretar esse tipo de gráfico.