deep learning

Apresentando posts sobre: deep learning

Neural Style Transfer com Torch

Neural Style Transfer é uma das técnicas mais divertidas de deep learning. O post mostra como implementar uma rede de NST com o torch.

Chamada pra briga - Competição Kaggle Guess The Correlation

Criamos uma competição no Kaggle para aprender a máquina adivinhar a correlação de um scatterplot. Desafio lançado!

Regressão Logística em: a menor deep learning do mundo

Deep learning é uma grande novidade, mas há muitos mitos em sua volta que acaba espantando pessoas que poderiam usufruir e contribuir para a comunidade de analista de dados. Esse post tem o intuito de abrir um pouquinho a caixa preta para quebrar algumas dessas fábulas.

Construindo Autoencoders

Autoencoders são redes neurais treinadas com o objetdivo de copiar o seu input para o seu output. Aprenda a treinar o seu neste post.

Instalando Anaconda + TensorFlow + Keras para R no Ubuntu 16.04 Server

Passo a passo de como preparar o Keras para R no Ubuntu 16.04 em cima do Anaconda.

Keras: colocando deep learning no pipeline

O keras é um novo pacote do R feito para ajustar modelos de redes neurais profundas. Esse é o primeiro de uma série de posts sobre o assunto. Primeiro, vamos falar dos autores desse pacote…