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Tratando erros: the tidy way

Tratar erros no R é importante para identificar problemas nos códigos e evitar retrabalho. Quem nunca rodou um algoritmo pesadíssimo que deu errado na última iteração? Nesse artigo, veremos como trabalhar com erros no R e a versão tidy dessas soluções.

As barras do progresso

Na jornada da ciência de dados, muitas vezes precisamos rodar um mesmo algoritmo em vários objetos distintos. Quando o algoritmo é pesado ou a lista de objetos é longa, é importante saber em que passo estamos e quanto vai demorar para terminar.