Diagramas de Venn são representações eficientes das conjuntas de quantidades moderadas de variáveis binárias. Neste post você vai aprender a construir os principais tipos de diagramas de Venn que estão implementados em R.
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Tratar erros no R é importante para identificar problemas nos códigos e evitar retrabalho. Quem nunca rodou um algoritmo pesadíssimo que deu errado na última iteração? Nesse artigo, veremos como trabalhar com erros no R e a versão tidy dessas soluções.
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Uma tarefa muito comum no R é colar textos. As funções mais importantes para isso são paste() e sprintf(), que vêm com o pacote base. Nesse artigo, vamos falar dessas duas funções e de um novo pacote do tidyverse, o glue.
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Na jornada da ciência de dados, muitas vezes precisamos rodar um mesmo algoritmo em vários objetos distintos. Quando o algoritmo é pesado ou a lista de objetos é longa, é importante saber em que passo estamos e quanto vai demorar para terminar.
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O R mudou muito nos últimos 5 anos graças a criações de novos pacotes focados nas questões mais práticas do dia a dia de um cientista de dados.
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O pacote ggalt é uma extensão ao ggplot2 que permite fazer algumas coisas muito úteis. Uma delas é a possibilidade de fazer faixas de confiança para gráficos do tipo escada. Isso permite adicionar intervalos de confiança para modelos Kaplan-Meier, muito utilizados em Análise de Sobrevivência.