Compilei um passo a passo mais simplificado dos posts que usei pra conseguir usar o Keras num servidor Ubuntu.
Esse tutorial ensinará como instalar o Anaconda com Python 3.5 em um servidor Ubuntu 16.04 + Keras para R. Então ao final desse post você terá o Keras direto do seu R pronto para abalar os profundos mares da aprendizagem de máquinas.
Pré-requisitos
O tutorial supõe que você possui um servidor Ubuntu 16.04 com R 3.4.0 ou versão superior instalado.
Instalando Anaconda com Python 3.5
O Keras só funciona com o Python 2.7 ou 3.5, por isso temos que instalar o Anaconda 4.2.0 que é a versão que vem com o Python 3.5.
Passo 1) Primeiro, sugiro que vá ao diretório /tmp para baixar o arquivo bash do Anaconda.
cd /tmpPasso 2) Agora faça o download do bash do Anaconda 4.2.0.
curl -O https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.shPasso 3) Execute o bash.
bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.shPasso 4) Você verá a seguinte saída. Aperta ENTER para continuar.
Welcome to Anaconda3 4.2.0 (by Continuum Analytics, Inc.)
In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continuePasso 5) Daí vai apertando mais ENTER para ir até o final dos termos de uso. Quando chegar lá embaixo, vai perguntar se vc aceita o termos.
Do you approve the license terms? [yes|no]Passo 6) Escreva yes para aceitar os termos. Deve aparecer um prompt como o mostrado abaixo: hora de escolha o local de instalação. Solte um ENTER caso goste do local padrão oferecido.
Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/athos/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/home/athos/anaconda3] >>> Passo 7) Daí a pergunta seguinte é para saber se você gostaria de fazer o comando conda funcionar quando for chamado no terminal. Pode aceitar.
...
installation finished.
Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/athos/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> Neste momento você terá o Anaconda 4.2.0 pronto para rodar.
Agora, ao R!
instalação do Keras no R
Passo 8) Essa parte é fácil. Rode os códigos abaixo para para instalar o pacote Keras e o Tensorflow.
devtools::install_github("rstudio/keras") # instalar o pacote do Keras para R
keras::install_tensorflow() # instalar o TensorflowPronto! Agora é só ser impressionante e destruir no DeepLearning. No github do Keras tem a documentação completa pra você aprender mais sobre como usá-lo.
Aquele axé.
