Já precisou extrair dados de arquivos pdf? Bom, eu já. Eu trabalho com jurimetria e preciso extrair dados de diários oficiais, petições, sentenças, então já viu né… A primeira pergunta que você precisa fazer antes de ler um pdf é: o arquivo é digital ou digitalizado?
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Impressionar é muito mais fácil se você usa mapas. Neste post vamos aprender a construir mapas temáticos do Brasil com muita agilidade.
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Diagramas de Venn são representações eficientes das conjuntas de quantidades moderadas de variáveis binárias. Neste post você vai aprender a construir os principais tipos de diagramas de Venn que estão implementados em R.
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Tratar erros no R é importante para identificar problemas nos códigos e evitar retrabalho. Quem nunca rodou um algoritmo pesadíssimo que deu errado na última iteração? Nesse artigo, veremos como trabalhar com erros no R e a versão tidy dessas soluções.
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Uma tarefa muito comum no R é colar textos. As funções mais importantes para isso são paste() e sprintf(), que vêm com o pacote base. Nesse artigo, vamos falar dessas duas funções e de um novo pacote do tidyverse, o glue.
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Na jornada da ciência de dados, muitas vezes precisamos rodar um mesmo algoritmo em vários objetos distintos. Quando o algoritmo é pesado ou a lista de objetos é longa, é importante saber em que passo estamos e quanto vai demorar para terminar.
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