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Monty hall e diagramas de influência

O problema de Monty Hall é talvez o mais eloquente exemplo de como a probabilidade pode confundir a mente humana. Esse problema desafiou a comunidade científica no final do século XX e chegou até a ser considerado um paradoxo. Nesse post mostramos uma solução simples e elegante para o problema usando diagramas de influência e o pacote bnlearn.

Modelando a variância da normal

Verificar as suposições dos modelos é muito importante quando fazemos inferência estatística. Em particular, a suposição de homocedasticidade dos modelos de regressão linear é especialmente importante, pois influencia o cálculo de erros padrão, intervalos de confiança e valores-p. Neste post, vou mostrar três pacotes do R que ajustam modelos de regressão linear heterocedastica.