A kind of magick

Já vimos como o Rstudio se torna uma ferramenta poderosa quando combinado com certos pacotes, como o knitr e shiny, ou outros recursos, como o markdown e o git. Hoje, veremos como transformar o Rstudio num elegante e interativo editor de imagens utilizando o pacote magick.

Este post é um breve resumo das funcionalidades do magick. Para uma apresentação completa, visite o vignette do pacote.

Já usamos o magick em outros posts do blog (às vezes por trás das cortinas) para tratar imagens. Esse pacote é um wrapper da biblioteca ImageMagick, provavelmente a biblioteca open-source para processamento de imagens mais amigável disponível hoje em dia.

Instalação

No Windows ou OS-X, instale via CRAN:

install.packages("magick")

No Linux, consulte o vignette do Magick para mais informações.

Lendo e escrevendo imagens

Para começar a usar as funções do magick, carregue o pacote.

library(magick)
## Linking to ImageMagick 6.9.12.3
## Enabled features: cairo, fontconfig, freetype, heic, lcms, pango, raw, rsvg, webp
## Disabled features: fftw, ghostscript, x11
library(magrittr)

Vamos utilizar a seguinte imagem como exemplo neste post:

A função image_read() lê imagens de arquivos, como .jpg ou png. Diversas outras extensões são suportadas. Utilize str(magick::magick_config()) para verificar quais formatos estão disponíveis na sua versão do ImageMagick.

##   format width height colorspace matte filesize density
## 1   JPEG  2745   1780       sRGB FALSE   662239 300x300

A função image_write() exporta imagens em qualquer um dos formatos suportados.

image_write(freddie, path = "freddie_png.png", format = "png")

Dica: no Rstudio, pasta rodar o objeto freddie para visualizar a imagem no painel Viewer.

Convertendo

Ao ler uma imagem com o magick, ela é guardada em memória em seu formato original. Para converter essa imagem, utilizamos a função image_convert().

freddie_png <- image_convert(freddie, "png")
image_info(freddie_png)
##   format width height colorspace matte filesize density
## 1    PNG  2745   1780       sRGB FALSE        0 300x300

Neste ponto você já deve ter reparado que as (principais) funções do pacote magick utilizam o prefixo image_.

Cortando e editando

A maioria das transformações que você pode fazer com as imagens utilizará um parâmetro geometry. Esse parâmetro requer uma sintaxe especial, da forma AXB+C+D, sendo que cada elemento (A, B, C e D) é opcional. Veja alguns exemplos:

  • image_crop(image, "100x150+50+20"): recorta uma região de tamanho 100px x 150px, começando +50px da esquerda para a direita e +20px de cima para baixo;
  • image_scale(image, "200"): redimensiona proporcionalmente ao comprimento: 200px;
  • image_scale(image, "x200"): redimensiona proporcionalmente à altura: 200px;
  • image_border(frink, "red", "20x10"): adiciona uma borda de 20px (esquerda/direita) e 10px (cima/baixo)

Para mais detalhes sobre essa sintaxe, consulte este link.

Vamos testar essas funções na nossa imagem!

Começaremos a redimensionando para facilitar o uso e a visualização de algumas funções.

freddie_resized <- image_scale(freddie, "500")
image_info(freddie_resized)
##   format width height colorspace matte filesize density
## 1   JPEG   500    324       sRGB FALSE        0 300x300

Agora, vamos recortar um pedaço.

image_crop(freddie_resized, "100x150+280+30")

Colocar uma borda.

image_border(freddie_resized, "purple", "20x10")

Girá-la de ponta-cabeça.

image_flip(freddie_resized)

E inverter a direção.

image_flop(freddie_resized)

Com o pipe, fica fácil aplicar todas as funções ao mesmo tempo.

freddie_resized %>%
  image_crop("100x150+280+30") %>%
  image_border("purple", "20x10") %>%
  image_flip %>%
  image_flop

Filtros e efeitos

Agora vamos aplicar alguns filtros e efeitos.

image_blur(freddie_resized, 10, 5)

image_noise(freddie_resized)

image_annotate(freddie_resized, "Farrokh Bulsara", size = 30, color = "red",
               boxcolor = "white", degrees = 9, location = "+60+30")

O que mais dá para fazer?

Realmente recomendamos uma leitura do Vignette do magick para ter uma boa ideia de tudo o que ele permite fazer. Além de várias outras ferramentas de edição para imagens estáticas, ainda é possível mexer com GIFs e animações! Ou fazer coisas como:

library(ggplot2)
library(grid)

qplot(speed, dist, data = cars, geom = c("point", "smooth"))
grid.raster(freddie_cropped, width = 0.15, height = 0.3,
            hjust = -2, vjust = 1)
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

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