O pacote knitr é um mecanismo rápido, elegante e flexível para gerar relatórios dinâmicos no R. Ele trabalha lado a lado com o rmarkdown para transformar arquivos .Rmd em diversos formatos, como html, pdf e até mesmo word. Quando estamos trabalhando com arquivos Rmarkdown no Rstudio, mudar o diretório de trabalho pode levar a resultados inesperados se não for feito da maneira correta.
Programadores eficientes não precisam escrever algoritmos que rodam rápido. Recomendo fortemente a leitura do livro Efficient R, que discute eficiência com o R de forma exaustiva. Também gosto muito da primeira parte dessa palestra do Hadley, onde ele defende que o cientista de dados deve usar seu tempo pensando no problema e não na forma que vai escrever seu código…
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Hoje estava fazendo uma análise exploratória e precisava estudar os quartis de uma variável contínua. A solução usando o tidyverse é tão elegante que valeu um post no blog.
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Verificar as suposições dos modelos é muito importante quando fazemos inferência estatística. Em particular, a suposição de homocedasticidade dos modelos de regressão linear é especialmente importante, pois influencia o cálculo de erros padrão, intervalos de confiança e valores-p. Neste post, vou mostrar três pacotes do R que ajustam modelos de regressão linear heterocedastica.
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O leaflet é uma biblioteca javascript para criação de mapas interativos. O pacote leaflet do R é um htmlwidget que permite gerar esses mapas de forma direta no R, para usar em documentos RMarkdown e Shiny.
O pacote ggalt é uma extensão ao ggplot2 que permite fazer algumas coisas muito úteis. Uma delas é a possibilidade de fazer faixas de confiança para gráficos do tipo escada. Isso permite adicionar intervalos de confiança para modelos Kaplan-Meier, muito utilizados em Análise de Sobrevivência.